探索未至之境
PUBLIC PREVIEW · DEEPSEEK-R1 & V3 全量开放
DeepSeek 开源通用人工智能基座
以极致架构 解构未至之境
DeepSeek 致力于通过前沿纯粹的技术突破，解构世界最复杂的数理逻辑与工程软件体系。
自主研发 Multi-head Latent Attention (MLA) 与 DeepSeekMoE 稀疏混合专家架构，在万亿参数规模下实现千倍算力经济性与深度自我反思推演能力。
INTERACTIVE WORKBENCH
核心产品交互舞台
以真实交互界面代替抽象概念，清晰直观洞察长自省思维链与工程重构。
CAPABILITY MATRIX
前沿工程特性矩阵
从核心算法底层创新到工业级复杂任务落地，兼具纯粹算力与严密逻辑。
ARCHITECTURE INNOVATION
MLA 多头潜在注意力与 MoE
相比传统 MHA，MLA 将 KV Cache 压缩至极小尺寸，大幅削减推理显存占用，使百万级长文本并发调度如行云流水。
- kv_cache = torch.zeros(batch, heads, seq_len, head_dim) # 显存暴涨
+ kv_latent = mla_compress(kv_tokens, latent_dim=512) # 压缩至 1/8
+ attn_output = compute_latent_attention(q_proj, kv_latent)
MULTI-DOMAIN REASONING
全栈工程代码重构与数理证明
在 SWE-bench、AIME 与 MATH-500 测试中登顶。不仅输出答案，更能自动定位分布式死锁并生成原子级代码补丁。
OBSERVABILITY & AGENT TRAJECTORY
全链路执行轨迹与透明可观测性
拒绝黑盒幻觉。DeepSeek 开放运行时思维检查点（Checkpoints），支持毫秒级推演链路回溯、多分支反思决策树审计以及自动化定时任务编排。
{
"trace_id": "tr-89ef412a",
"step": 14,
"state": "SELF_REFLECTION_VERIFIED",
"verifier_score": 0.9942,
"deadlock_pruned": true
}
ZERO FRICTION SETUP
零摩擦本地起程
无需复杂容器编排，一条命令在本地命令行终端直连 DeepSeek-R1 推理核心。
$ npx deepseek-agent@latest run --model=deepseek-r1
OPEN ECOSYSTEM
开源共建 · 汇流成海
与全球十万级工程师、算法研究者携手，探索未至之境。